Nouveau chapitre en CPGE, l’intelligence artificielle sera traitée via trois méthodes:
- les réseaux de neurones
- La méthode knn
- La régression linéaire multiple
Contenu complet | Dropbox | ||||
Résumé | Résumé PDF | Résumé Word | |||
Fiche d'autoévaluation par compétences | Résumé PDF | Résumé Word | |||
TD | 1-1 - Réseau de neurones et knn Reconnaissance de caractères | Sujet PDF | Sujet Word | Dossier élèves | |
Correction py 1 | Correction py 2-1 Correction py 2-2 | Correction py 3 | Correction py 4-1 Correction py 4-2 | Correction py 5 Correction py 6 |
|
1-2 - Régression linéaire multiple - Images | Sujet PDF | Sujet Word | Dossier élèves | Correction py | |
Création py | Modèle joblib | ||||
1-3 - Régression linéaire multiple - Comax | Sujet PDF | Sujet Word | Code élèves | ||
Correction PDF | Correction Word | Correction py | |||
1-4 - Détection de balles | Sujet PDF | Sujet Word | Dossier élèves | Correction py | |
1-5 - Extrait concours CCINP PSI Modélisation 2024 | Sujet PDF | Sujet Word | Code élèves py | ||
Correction PDF | Correction Word | Correction py | |||
Retrouvez d'autres applications de l'IA liées au programme d'informatique du tronc commun dans le chapitre 3 ici: ITC2 |
|||||
Retrouvez un TD sur la descente de gradient dans le chapitre "Dérivation numérique - Euler" ici: Simulation |