Nouveau chapitre en CPGE, l’intelligence artificielle sera traitée via trois méthodes:
- les réseaux de neurones
- La méthode knn
- La régression linéaire multiple
| Contenu complet | Dropbox | ||||
| Résumé | Résumé PDF | Résumé Word | |||
| Fiche d'autoévaluation par compétences | Résumé PDF | Résumé Word | |||
| TD | 1-1 - Réseau de neurones et knn Reconnaissance de caractères | Sujet PDF | Sujet Word | Dossier élèves | |
| Correction py 1 | Correction py 2-1 Correction py 2-2 | Correction py 3 | Correction py 4-1 Correction py 4-2 | Correction py 5 Correction py 6 |
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| 1-2 - Régression linéaire multiple - Images | Sujet PDF | Sujet Word | Dossier élèves | Correction py | |
| Création py | Modèle joblib | ||||
| 1-3 - Régression linéaire multiple - Comax | Sujet PDF | Sujet Word | Code élèves | ||
| Correction PDF | Correction Word | Correction py | |||
| 1-4 - Détection de balles | Sujet PDF | Sujet Word | Dossier élèves | Correction py | |
| 1-5 - Extrait concours CCINP PSI Modélisation 2024 | Sujet PDF | Sujet Word | Code élèves py | ||
| Correction PDF | Correction Word | Correction py | |||
Retrouvez d'autres applications de l'IA liées au programme d'informatique du tronc commun dans le chapitre 3 ici: ITC2 |
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Retrouvez un TD sur la descente de gradient dans le chapitre "Dérivation numérique - Euler" ici: Simulation |
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