🎓 Je viens de finaliser un petit sujet d’IA très sympa pour les enseignements de Sciences de l’Ingénieur et d’Informatique en CPGE

Dans ce TD, j’explore une idée amusante : 👉 détecter les contours d’une image… sans utiliser explicitement les nuances de gris, le Laplacien (convolution), ni la binarisation (noir et blanc).

À la place, un réseau de neurones (scikit-learn) apprend, à partir de milliers d’exemples aléatoires de petits patchs 3×3 en couleurs, à prédire si le pixel central doit être noir ou blanc dans l’image finale.

Autrement dit :
🧠➡️ L’IA recrée le comportement d’un filtre de convolution, uniquement par apprentissage.

📄 Le TD complet : LIEN

📝 Et la correction (avec explications) est disponible ici (TD1-6) : LIEN

Bonne lecture, et n’hésitez pas si vous souhaitez échanger sur le sujet !