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Présentation du BIA

Retrouvez sur ma page BIA une vidéo de présentation de la formation au BIA !!!

Partie 1 (du début à 28’18) : Présentation générale de la formation

  • L’aviation en France
  • Pourquoi passer le BIA ?
  • Ce que le BIA apporte
  • La théorie : qu’apprend-on ?
  • La pratique : y a-t-il des vols ?
  • Comment se former
  • Tout sur l’examen
  • Comment s’inscrire
  • Ce que je partage ici même

Partie 2 (de 28’18 à la fin) : Présentation détaillée des chapitres. Dans cette seconde partie, je parcours l’ensemble de la formation BIA (40 h) en 1 h 45. C’est un excellent moyen de découvrir où mène le BIA… ou même de réviser !

  • Le programme officiel
  • Météorologie et aérologie
  • Étude des aéronefs et des engins spatiaux
  • Aérodynamique, aérostatique et principes du vol
  • Navigation, réglementation et sécurité des vols
  • Histoire et culture de l’aéronautique
  • Anglais aéronautique

L’info en prépa

Vous souhaitez savoir ce que l’on fait en informatique en prépa ?
– Informatique du tronc commun ITC
– Simulation numérique en Sciences de l’ingénieur et Physique chimie
Cette vidéo est faite pour vous !

C’est par ici !

Et la vidéo ci-dessous :

Méthode d’Euler

Bonjour à tous

Voici une vidéo accompagnant mon chapitre « Dérivation numérique – Méthode d’Euler » en simulation numérique, enseigné en prépas scientifiques (au moins en Sciences de l’Ingénieur et en Physique). Elle vous permettra de voir les différents problèmes simulables et de résoudre des équations différentielles de tous ordres et quel que soit leur nombre très rapidement. Vous trouverez toutes les ressources sur mon site ici :

Simulation numérique

Et sur la page dédiée à cette vidéo avec la présentation support et les codes réalisés en direct) :

Méthode d’Euler

Au programme : Présentation des méthodes des équations aux différences et de la méthode d’Euler avec beaucoup d’exemples d’illustration. Rappels succincts sur les méthodes, puis application à 4 cas concrets à partir de 46’30 :

  • Une équation du premier ordre: Vitesse limite en chute libre avec frottements
  • Système d’équations du premier ordre: Système Proie-Prédateur
  • Une équation du second ordre: Position au cours du temps d’un pendule
  • Système d’équations du second ordre: Trajectoire d’un objet en balistique

On voit comment programmer sois même la méthode « Euler explicite » pour comprendre ce qu’il y a derrière, puis on utilise le module préprogrammé de Python: odeint.

A bientôt

Vidéo – Débuter en Python

Bonjour à tous

Voici une vidéo accompagnant mon premier chapitre « 0 – Bases Python » d’informatique du tronc commun (ITC), matière enseignée en prépas scientifiques. Elle vous permettra de faire vos premiers pas en ITC en début de première année. Vous trouverez toutes les ressources dans la partie Informatique – ITC1 de mon site et sur la page dédiée à ce TD ici: LIEN

Au programme: Prise en main du langage Python avec Pyzo afin de maîtriser rapidement le langage de base à l’arrivée en sup. Je t’accompagne dans tes premiers pas ! On aborde la prise en main du logiciel, la rédaction du code, les types (entiers, flottants, booléens, chaines de caractères, listes). On manipule des listes, révise le range, on crée des boucles for et while et on utilise la conditon if.

Bon visionnage !

Première vidéo en ITC

Bonjour à tous

Voici une vidéo accompagnant mon premier chapitre « 0 – Bases Python » d’informatique du tronc commun (ITC), matière enseignée en prépas scientifiques. Elle vous permettra de faire vos premiers pas en ITC en début de première année. Vous trouverez toutes les ressources dans la partie Informatique – ITC1 de mon site et sur la page dédiée à ce TD ici: LIEN

On programme des fonctions, on trace des courbes, le tout avec des conseils importants de rédaction, pour une application aux calculs de moyenne et variance d’une liste d’entiers, en étudiant leur complexité en temps et en affichant les temps de calculs.

Bon visionnage !

TD Réseau de neurones pour la reconnaissance de panneaux

Après mon TD 3-1 disponible ici (lien) et en lien direct ici (lien) permettant de reconnaitre automatiquement des panneaux de signalisation routière par la méthode KNN des k plus proches voisins, je vous partage un nouveau TD utilisant un réseau de neurones et le module scikit-learn de Python pour réaliser la même chose.

C’est le TD9 ici (lien) et en lien direct ici (lien).

Pour avoir une idée de la manière avec laquelle on peut trouver le panneau sur l’image d’une caméra, c’est sur le DS ici (lien) et sur mon site avec le DS « Détection de panneaux de signalisation » du chapitre 7 ici (lien).

Bonne lecture !

Premier cours en vidéo

J’ai mis en ligne mon premier cours en vidéo sur la page IA, et ci-dessous.

Voici une vidéo de cours sur les réseaux de neurones basée sur le sujet de concours CCINP PSI 2024 Modélisation, mon TD 1-5 et ma présentation de cours. Elle vous permettra de comprendre comment un réseau de neurones fonctionne numériquement, comment l’entraîner par rétropropagation et descente de gradient, comment le programmer avec le langage Python, et comment ensuite utiliser le module scikit-learn pour programmer très simplement le vôtre. Pour bien suivre, il est mieux d’avoir des notions sur la dérivée et les matrices. Connaître le langage Python est un plus.

WindDriftMaster sur le Microsoft Store

Vous le saviez, WindDriftMaster est désormais disponible gratuitement sur le Microsoft Store: LIEN
Dans le cadre de sa mise à disposition, j’ai réalisé une vidéo de présentation générale à destination des membres de la Fédération Française Aéronautique (via l’actu FFA) et des lecteurs d’Info-Pilote (via leur site web).
WindDriftMaster est un outil pédagogique qui s’adresse aussi bien aux élèves-pilotes qu’aux pilotes confirmés et aux instructeurs souhaitant disposer d’un support visuel et interactif pour l’enseignement ou la révision des fondamentaux de la navigation aérienne sous l’effet du vent.
Des informations complémentaires, ainsi que des ressources associées, sont disponibles sur mon site : LIEN

Bon visionnage.